Verdantis Melancarkan Penyelesaian AI Generasi Seterusnya untuk Mentransformasikan Pengurusan Data Induk Perusahaan

` tags.

`

2d51e3d1303c122109906507988a51f7 1 Verdantis Launches Next-Gen AI Solutions to Transform Enterprise Master Data Management

(SeaPRwire) –   Auto-Enrich AI dan Auto-Spec AI Mentakrifkan Semula Integriti Data, Pengayaan dan Kecekapan Operasi

PRINCETON, N.J., 27 Mac 2025 — Verdantis, peneraju dalam penyelesaian Pengurusan Data Induk (MDM) berkuasa AI, mengumumkan pelancaran Auto-Enrich AI dan Auto-Spec AI, dua ejen AI autonomi termaju yang direka untuk merevolusikan pengayaan, penormalan dan penyeragaman data untuk perusahaan di seluruh dunia.

Verdantis Launches Next-Gen AI Solutions to Transform Enterprise Master Data Management (PRNewsfoto/Verdantis)

Anjakan Paradigma dalam Pengurusan Data Perusahaan

Dalam industri intensif aset seperti Minyak & Gas, Perlombongan, Kimia, Pembuatan Makanan dan Minuman dan Bahan Binaan, data yang tidak berstruktur dan terpencil menimbulkan cabaran yang ketara kepada kecekapan operasi dan membuat keputusan.

Ejen AI baharu Verdantis direka untuk menghapuskan kesesakan ini, memastikan perusahaan mempunyai data yang tepat, boleh dipercayai dan komprehensif di hujung jari mereka.

Auto-Spec AI: Menstruktur yang Tidak Berstruktur

Auto-Spec AI menggunakan model AI yang dilatih pada lebih 1 Bilion titik data untuk mengekstrak atribut utama, unit ukuran dan kategori produk daripada data mentah yang tidak berstruktur. Ini membolehkan perniagaan untuk:

  • Menyeragamkan Data: Memastikan ketekalan merentas rekod bahan dan pembekal.
  • Mengoptimumkan Perolehan: Menyelaraskan perancangan dengan data yang tepat dan boleh dipercayai.

Auto-Enrich AI: Mengisi Jurang

Auto-Enrich AI secara autonomi mendapatkan data yang hilang dengan memanfaatkan pangkalan data awam dan proprietari. Data yang diperkaya disepadukan dengan lancar ke dalam sistem ERP, meningkatkan kebolehpercayaan data. Ini membolehkan perusahaan mengoptimumkan inventori mereka dan mengambil langkah yang perlu untuk mengurus rekod bahan usang.

Pencapaian Penting dalam Pengayaan Data Induk Dipacu AI

“Auto-Enrich AI dan Auto-Spec AI ialah pengubah permainan untuk perusahaan yang ingin mengubahsuai strategi data mereka. Sebagai Ejen AI pertama kami, ia menandakan langkah utama ke arah visi kami untuk menjadi Ejen Super-AI untuk Pengurusan Data Induk,” kata .

Direka untuk fleksibiliti, Auto-Enrich AI dan Auto-Spec AI boleh digunakan sebagai penyelesaian kendiri atau sebagai peningkatan tambahan kepada platform utama Verdantis, . Fleksibiliti ini memperkasakan perusahaan untuk mengoptimumkan strategi data mereka tanpa mengganggu infrastruktur sedia ada.

Mengapa Ia Penting

Dalam dunia dipacu data hari ini, data induk yang tepat dan lengkap adalah penting. Penyelesaian Verdantis memperkasakan perusahaan untuk:

  • Memastikan Ketepatan Data: Mengekalkan rekod pembekal dan bahan yang boleh dipercayai.
  • Keputusan Lebih Pintar: Membolehkan strategi berasaskan data dengan cerapan yang diperkaya.
  • Meningkatkan Kecekapan: Menyelaraskan operasi dan mengurangkan kos.

Mengenai Verdantis

Verdantis pakar dalam penyelesaian perisian untuk operasi MRO dan menyokong perusahaan global untuk menyelaraskan, meningkatkan dan mendapatkan cerapan daripada data mereka. Dengan memfokuskan pada data pembuatan, pengeluaran dan rantaian bekalan, Verdantis membolehkan perniagaan menyelaraskan operasi dan mencapai matlamat strategik mereka.

Lawati:

Foto:

Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya.

Sektor: Top Story, Berita Harian

SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.