(SeaPRwire) – BEIJING, Nov. 16, 2023 — WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) (“WiMi” atau “Syarikat”), penyedia teknologi Hologram Augmented Reality (“AR”) global terkemuka, hari ini mengumumkan bahawa ia membangunkan pembinaan semula hologram akustik berdasarkan pembelajaran medan gelombang dalam tanpa penyelia untuk menangani kekangan kaedah tradisional pembinaan semula hologram akustik dan meningkatkan kecekapan dan ketepatan pemprosesan data akustik.
Kunci kepada pembelajaran medan gelombang dalam tanpa penyelia WiMi untuk pembinaan semula hologram akustik ialah ia boleh membina semula hologram data akustik secara automatik tanpa penyelia atau campur tangan manusia. Ia unik kerana menggunakan pendekatan pembelajaran tanpa penyelia untuk mempelajari corak dan ciri dalam data medan gelombang akustik secara automatik melalui algoritma pembelajaran dalam. Ini tidak sahaja meningkatkan kecekapan pemprosesan data akustik secara dramatik, tetapi juga membolehkan aplikasi dalam pelbagai bidang, termasuk diagnostik perubatan, pengujian bahan dan pengujian tidak merosakkan. Prinsip teknik pembinaan semula hologram akustik berdasarkan pembelajaran medan gelombang dalam tanpa penyelia adalah seperti berikut:
Pembelian data: Pertama, data akustik perlu dikumpulkan, yang boleh merakam pantulan, penyebaran atau penyebaran gelombang bunyi melalui sensor. Data ini termasuk maklumat seperti amplitud, frekuensi dan fasa gelombang bunyi, biasanya direkod sebagai siri masa. Data ini membentuk data medan gelombang akustik.
Pra-pemprosesan data: Data medan gelombang akustik biasanya menjalani beberapa langkah pra-pemprosesan untuk mengeluarkan bunyi, menyesuaikan julat amplitud data, dan sebagainya. Ini memastikan kualiti dan konsistensi data.
Model pembelajaran medan gelombang dalam: Ini adalah bahagian teras teknologi. Model pembelajaran dalam digunakan untuk memproses data medan gelombang akustik. Model ini mungkin jaringan saraf tersusun (CNN) atau struktur jaringan saraf lain yang sesuai untuk memproses data medan.
Pembelajaran tanpa penyelia: Kuncinya adalah penggunaan kaedah pembelajaran tanpa penyelia. Berbeza dengan pembelajaran terarah tradisional, pembelajaran tanpa penyelia tidak memerlukan data dengan label untuk memandu latihan model. Data medan gelombang akustik itu sendiri mengandungi banyak maklumat di mana model hanya perlu mempelajarinya.
Pembelajaran ciri: Model pembelajaran dalam secara beransur-ansur mempelajari ciri dan corak dalam data dengan memproses data medan gelombang akustik. Ciri-ciri ini mungkin termasuk frekuensi, panjang gelombang, fasa, amplitud, dan sebagainya gelombang bunyi. Model secara automatik mengenal pasti ciri mana yang paling penting untuk pembinaan semula hologram akustik.
Pembinaan semula hologram akustik: Sekali model telah mempelajari cukup ciri dan corak, ia boleh menggunakan maklumat ini untuk menjana hologram akustik. Hologram akustik ialah representasi visual bagaimana gelombang bunyi berinteraksi dan menyebar ke dalam objek atau media yang berbeza. Proses ini boleh dilihat sebagai proses mengurangkan maklumat gelombang bunyi daripada data mentah.
Penyelarasan dan penyesuaian model: Semasa latihan, model mungkin memerlukan penyelarasan dan penyesuaian untuk memastikan hologram akustik yang dijana adalah berkualiti tinggi dan tepat. Ini mungkin memerlukan penggunaan algoritma penyebaran mundur dan fungsi kerugian untuk menyesuaikan parameter model.
Pembinaan semula hologram akustik berdasarkan pembelajaran medan gelombang dalam tanpa penyelia WiMi menggunakan model pembelajaran dalam untuk mempelajari secara automatik corak dan ciri dalam data medan gelombang akustik, dan kemudian menggunakan maklumat ini untuk menjana hologram akustik. Disebabkan penggunaan pembelajaran tanpa penyelia, ia boleh digunakan untuk pelbagai tugas pembinaan semula data akustik tanpa keperluan untuk jumlah data latihan berlabel yang besar. Pendekatan ini dijangka akan meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembinaan semula hologram akustik, membawa kaedah yang lebih cekap, tepat dan inovatif untuk menganalisis data akustik merentasi pelbagai industri, dan berjanji untuk memacu inovasi saintifik dan teknologi, meningkatkan diagnostik perubatan, meningkatkan kualiti pengeluaran perindustrian, memudahkan penyelidikan saintifik, dan membuka lebih peluang dan potensi untuk aplikasi seperti eksplorasi sumber.
Pembinaan semula hologram akustik mempunyai tempat penting dalam penyelidikan saintifik untuk mengkaji sifat bahan, diagnostik perubatan dan eksplorasi geologi. Pembangunan teknologi ini akan mendorong hadapan penyelidikan saintifik dan membantu menyelesaikan masalah kompleks. Dalam bidang perubatan, teknologi ini boleh meningkatkan pemeriksaan perubatan ultrasonik, meningkatkan ketepatan diagnosis penyakit, dan membantu pakar perubatan memahami keadaan pesakit dengan lebih baik. Ini penting untuk meningkatkan kesihatan pesakit dan kualiti penjagaan kesihatan. Dalam kejuruteraan dan pembuatan, pembinaan semula hologram akustik boleh digunakan untuk mengesan kerosakan dalam bahan dan struktur, meningkatkan kawalan kualiti di laluan pengeluaran, dan mengurangkan kerugian dan kos penyelenggaraan. Dalam bidang eksplorasi geologi, teknologi ini boleh membantu menjelajahi sumber bawah tanah, meningkatkan kecekapan eksplorasi dan mengurangkan sumber yang terbuang. Teknologi ini mewakili trend masa depan automatik dan kecerdasan. Ia menggunakan sepenuhnya konsep pembelajaran dalam dan pembelajaran tanpa penyelia untuk menjadikan pemprosesan data akustik lebih cerdas dan automatik.
Pembinaan semula hologram akustik berdasarkan pembelajaran medan gelombang dalam tanpa penyelia WiMi membawa kaedah yang lebih cekap, tepat dan inovatif untuk menganalisis data akustik merentasi pelbagai industri, yang berjanji untuk memacu inovasi saintifik dan teknologi, meningkatkan diagnostik perubatan, meningkatkan kualiti pengeluaran perindustrian, memudahkan penyelidikan saintifik, dan membuka lebih peluang dan potensi untuk aplikasi seperti eksplorasi sumber. Pembangunan teknologi ini penting untuk menyelesaikan masalah kompleks dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat.
Tentang WIMI Hologram Cloud
WIMI Hologram Cloud, Inc. (NASDAQ: WIMI) adalah pembekal penyelesaian teknikal komprehensif yang memberi tumpuan kepada bidang profesional termasuk perisian HUD holografik AR untuk automotif, LiDAR pulsa holografik 3D, peralatan medan cahaya holografik yang dipasang di kepala, semikonduktor holografik, perisian awan holografik, navigasi kereta holografik dan lain-lain. Perkhidmatan dan teknologi AR holografiknya termasuk aplikasi automotif AR holografik, teknologi LiDAR pulsa holografik 3D, teknologi semikonduktor penglihatan holografik, pembangunan perisian holografik, teknologi pengiklanan holografik AR, teknologi hiburan AR holografik, pembayaran ARSDK holografik interaktif dan teknologi komunikasi holografik lain.
Kenyataan Selamat
Kenyataan pers ini mengandungi “penyataan terhadap” dalam Private Securities Litigation Reform Act 1995. Penyataan terhadap ini boleh dikenal pasti dengan istilah seperti “akan,” “dijangka,” “akan datang,” “bertujuan,” “dirancang,” “yakin,” “menganggarkan,” dan penyataan serupa dalam kenyataan pers ini dan rancangan strategik dan operasi Syarikat. Penyataan yang bukan fakta sejarah, termasuk penyataan mengenai kepercayaan dan jangkaan Syarikat, merupakan penyataan terhadap. Antara lain, tinjauan perniagaan dan kutipan pengurusan dalam kenyataan akhbar ini dan rancangan strategik dan operasi Syarikat mengandungi penyataan terhadap. Syarikat juga mungkin membuat penyataan terhadap tertulis atau lisan dalam laporan berkala kepada Suruhanjaya Sekuriti AS (“SEC”) pada Borang 20-F dan 6-K, laporan tahunan kepada pemegang saham, kenyataan akhbar, dan bahan tertulis lain, dan dalam kenyataan lisan yang dibuat oleh pegawai, pengarah atau pekerjanya kepada pihak ketiga. Penyataan terhadap melibatkan risiko dan ketidakpastian tertentu. Beberapa faktor boleh menyebabkan keputusan sebenar berbeza secara material daripada apa yang dinyatakan dalam penyataan terhadap, termasuk tetapi tidak terhad kepada faktor berikut: matlamat dan strategi Syarikat; perkembangan perniagaan, keadaan kewangan dan prestasi operasi masa depan Syarikat; pertumbuhan yang dijangka industri hologram AR; dan jangkaan Syarikat mengenai permintaan dan penerimaan pasaran produk dan perkhidmatannya.
Maklumat lanjut mengenai risiko dan ketidakpastian ini dan faktor-faktor lain termasuk dalam laporan tahunan Syarikat pada Borang 20-F dan laporan semasa pada Borang 6-K dan dokumen lain yang difailkan dengan SEC. Semua maklumat yang diberikan dalam kenyataan akhbar ini adalah pada tarikh kenyataan akhbar ini. Syarikat tidak menanggung sebarang kewajipan untuk mengemaskini penyataan terhadap kecuali diperlukan oleh undang-undang yang berkenaan.
Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya.
Sektor: Top Story, Berita Harian
SeaPRwire menyediakan perkhidmatan pengedaran siaran akhbar kepada pelanggan global dalam pelbagai bahasa(Hong Kong: AsiaExcite, TIHongKong; Singapore: SingdaoTimes, SingaporeEra, AsiaEase; Thailand: THNewson, THNewswire; Indonesia: IDNewsZone, LiveBerita; Philippines: PHTune, PHHit, PHBizNews; Malaysia: DataDurian, PressMalaysia; Vietnam: VNWindow, PressVN; Arab: DubaiLite, HunaTimes; Taiwan: EAStory, TaiwanPR; Germany: NachMedia, dePresseNow)